Case
Über das Unternehmen
Die SonneNext energy GmbH entstand aus der Zusammenarbeit von IVG energy solution GmbH und Hans Jörg Hölzenbein, um Betreibern von PV-Anlagen höhere Erlöse für ihren selbst produzierten Strom zu ermöglichen. Mit ihrem KI-gestützten Energie-Management-System AI·leen, das mithilfe integrierter Prognosetools sowohl den Stromverbrauch als auch die -erzeugung optimiert, können Anlagenbetreiber Strom zeitversetzt zu Höchstpreisen an der Börse verkaufen – insbesondere dann, wenn sie über einen Batteriespeicher verfügen.
Ausgangslage
Dank Batteriespeichern und Home Energy Management Systemen (HEMS) lässt sich Strom flexibel speichern und bei höheren Börsenpreisen einspeisen. Dennoch bleiben Hürden: Viele HEMS-Systeme erlauben keine preisorientierte Steuerung, die Vermarktung kleinerer Anlagen ist oft wirtschaftlich unattraktiv, und passende dynamische Stromtarife sind nicht immer verfügbar.
Ziele
SonneNext energy GmbH verfolgte das Ziel, ihr Dienstleistungsangebot um die optimierte Direktvermarktung von PV-Strom und das Angebot eines dynamischen Tarifs auf Basis der Lumenaza SaaS-Plattform zu erweitern. So kann das cloudbasierte, intelligente Energie-Management-System AI·leen mithilfe von KI nicht nur den Eigenverbrauch im Haushalt analysieren, sondern Einspeisung und Einkauf ökonomisch profitabel steuert.
Lösung
Die oben genannten Ausgangslage im Blick startete der HEMS-Anbieter SonneNext bereits Ende 2023 eine Kooperation mit Lumenaza. Das primäre Ziel von SonneNext war es, ihr innovatives Energie-Management-System „AI·leen“ um ebenso innovative Angebote zur Direktvermarktung und Stromversorgung zu erweitern und als Gesamtlösung auf den Markt zu bringen. Als etablierter SaaS-Plattform-Anbieter für die ganzheitliche Energieversorgung und Direktvermarktung ist Lumenaza der ideale Partner. Lumenaza kümmert sich seit dem Beginn der Zusammenarbeit um alle relevanten energiewirtschaftlichen Prozesse, während SonneNext dem Kunden gegenüber weiterhin als zentraler Ansprechpartner und Gesamtlösungsanbieter auftritt.
Lösungsansatz von SonneNext:
AI·leen ist ein innovatives Energie-Management-System, das Photovoltaikanlagen und Haushalte mit dem Strommarkt (EPEX) verbindet. Mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sowie der Analyse von Börsenkursen, Verbrauchsverhalten und Wetterdaten optimiert das SonneNext-System die Nutzung von selbst erzeugtem Strom unter nachhaltigen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten.
Durch die Kombination des KI-gestützten Energie-Management-Systems AI·leen mit Lumenazas Lösungen zur Direktvermarktung und dynamischen Stromtarifen kann eine Photovoltaikanlage ein signifikantes Zusatzeinkommen generieren.
Das System verfolgt verschiedene Strategien zur Optimierung der Energieverwertung. Es priorisiert den Eigenverbrauch des erzeugten Stroms, nutzt günstige Marktpreise für den Kauf von zusätzlicher Energie und verkauft Überschüsse bei hohen Preisen.
Lösungsansatz und Beitrag von Lumenaza:
Mit der Vision, Produzenten und Verbraucher von grüner, dezentraler Energie zu verbinden, setzt sich Lumenaza bereits seit 2013 für die digitale Transformation der Energiewirtschaft ein. Lumenazas hochautomatisierte und flexible Saas-Plattform für die Direktvermarktung und Energieversorgung ermöglicht es Anbietern von Hardwaresystemen wie HEMS, Batteriespeichern und Wallboxen, mit ihrer eigenen Marke als Direktvermarkter und Stromversorger aufzutreten, ohne selbst eine umfassende IT-Infrastruktur aufbauen zu müssen. Lumenaza übernimmt alle dafür notwendigen Prozesse, einschließlich der Marktkommunikation und der Abrechnung.
Eine zentrale Rolle spielt dabei Lumenazas virtuelles Kraftwerk, welches auch für die Direktvermarktung von mittelgroßen und kleinen Anlagen konzipiert und optimiert wurde. Der hohe Automatisierungsgrad der Plattform und der niedrige Cost-to-serve ermöglichen es Stromanbietern und Direktvermarktern, profitable Geschäftsmodelle für diese Segmente zu entwickeln und auf den Markt zu bringen. Dank unseres innovativen Strombrokering-Modells können sie ihre Kosten anschließend auch im laufenden Betrieb senken und Handelsrisiken auslagern.
»Durch die Nutzung der Lumenaza Software-Plattform können wir unseren Kund:innen ein noch umfassenderes Paket anbieten. Unsere kombinierte Expertise ermöglicht es, den Wert der Solarenergie maximal zu nutzen und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Klimaneutralität zu leisten.«
Hans Jörg Hölzenbein, Geschäftsführer der SonneNext energy GmbH
Ergebnis
Die Ergebnisse zeigen: Das Zusammenspiel des KI-optimierten HEMS und der dafür entwickelten Lösungen zur Direktvermarktung und Stromversorgung bieten den erwarteten wirtschaftlichen Mehrwert. Durch intelligente Analyse erkennt AI·leen Muster im Energieverbrauch des Haushalts und prognostiziert zukünftige Verbrauchstendenzen. So sorgt sie für effizientes Energiemanagement. AI·leen kennt die zukünftigen Energiepreise und nutzt dieses Wissen, um den Nutzen der Photovoltaikanlage zu maximieren. Die Berechnungen von SonneNext ergeben, dass mit einer PV-Anlage mit einer Leistung von 12 kWp und einer Batterie-Kapazität von 40 kWh jährlich 2.541,52 Euro eingenommen werden. Hinzu kommen ca. 520 Euro an Einsparungen durch einen dynamischen Stromtarif bei 4.000 kWh jährlichen Strombezug. Dem gegenüber stehen 1.068,23 Euro, welche im selben Zeitraum durch die EEG-Vergütung eingenommen werden können. Dies entspricht einer Steigerung der Profitabilität um 186,6 Prozent. Durch den kürzlich beschlossenen Wegfall der Vergütung bei negativen Strompreisen für Neuanlagen entstehen zusätzlich Nachteile für Anlagenbesitzer in der fixen EEG-Vergütung. Diese Einbußen wurden in der unten aufgeführten Beispielrechnung noch nicht berücksichtigt. Das Ergebnis zeigt: Das in dieser Kooperation geschaffene Geschäftsmodell hat Zukunft. Die Lösungen von SonneNext und Lumenaza ergänzen einander und bieten besonders in dieser Kombination einen beträchtlichen Mehrwert. Durch automatisierte Funktionen machen sie Prosumer zu aktiven Teilnehmern am Energiemarkt, die von Preisentwicklungen profitieren. Gleichzeitig tragen sie zur Netzstabilität bei.
Weitere Referenzen
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